报告摘要：向生命科学和健康医疗进军，是半导体工业近十年来新兴而又必然的重要发展趋势之一。随着人们在生命科学领域的不断探索，以及对个人健康、医疗的需求的指数级增长，将生命科学和半导体信息技术融合，造就BTIT的全新交叉领域已经蔚然成风。本报告将向大家介绍在这个新的BTIT领域，芯片技术除了传统的运算和存储的功能之外，是如何通过传感、成像和操控等新兴的方式，推动这一热点的前沿研究和产业化发展。我们将以集成生物光电子学为技术切入点，以拉曼光谱技术的芯片化为例，探讨先进光学设备微型化、芯片化的产学研一体式进程。报告人简介：陈昌博士，上海微技术工业研究院生命科学部主任兼总监，中国科学院上海微系统与信息技术研究所兼职研究员、比利时荷语鲁汶大学客座研究员，曾为比利时imec资深研究员，美国斯坦福大学访问学者。在生命科学和半导体芯片技术的交叉领域BTIT已有十多年的产学研经验，专长高通量单分子传感和成像技术、第三代和第四代基因测序技术和大规模集成生物光电子芯片、系统和新应用的研发。目前致力于BTIT的前沿研发和产业化应用平台的建设，为国内外学术界和产业界提供一条新的先进设备芯片化的策略和途径。

计算机学院青年学术沙龙-安曼德副研究员学术报告会题目:Vehicleto-everything:StandardizationandChallenges时间:2019年12月12日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅

Abstract：Inthistalk,wegivesomerecentresultsontheexistenceofgroundstatefornonlinearSchr?dinger-Poisson-Slaterequationwithunboundedpotential.ByusingEkeland’svariationalprincipleweprovethatthereexistsagroundstatewithnegativeenergylevel.ForthespecialcaseofSchr?dinger-Poisson-Slaterequationwithharmonicpotential,weshowthatthegroundstatemustbenonradial.

报告人简介：李家康博士剑桥大学博士毕业，美国国家工程院院士，广东康云多维视觉智能科技有限公司联台创始人，CEO兼CTO。中国图像图形学学会第一位外籍会员，华南理工大学校外硕士生导师，广东省图像图形学学会计算机视觉专业委员会副主任，广东省图像图形学学会虚拟现实与智能交互专业委员会副主任。创办英国图形图像引擎公司，实现年收入1.4亿美金；个人拿下Motorola全球总订单5000万美金合同；发明专项70项。创立康云多维视觉智能科技有限公司，康云公司荣获2019年第八届中国创新创业大赛“人工智能与先进制造”成长组全国总冠军。报告摘要：Wealreadyknowthatsupervisedmodelscanperformextremelywellonnumeroustasksbuttheoutstandingaccuracyhasitsownprice.Nevertheless,AIresearchesdoagreatjobincreatingmoreandmorepowerfulmathematicalmodels,theoneswhoarefeedingthesemodelsoftenmisusethemhorriblyorthesemodelsevenaren’tmeanttomeettheexpectations.Algorithmsthatworkwellinresearchphasecanfailontotallyunexpectedproblems.Forexample,itturnedoutthatwidelyusedtodayconvolutionalneuralnetworks(CNNs)aresufferingfromadversarialattacksandtendtolearnnottheshapeofthevisualobjects,butrathertheirtexture(pictureandthelinkabove).Theproblem,probably,liesinthecoremathematicaloperationchosenforthemodel—convolutions,thatarenotrobustenoughastheyseemlike.GenerativeAIwilldemocratise3Dcontentcreationanddisplayinasimilarmannertowhathashappenedinothercreativedisciplinessuchasvideoproduction,photography,imageprocessingandgamedevelopment.AtLight&Magic,we’repassionateaboutbringingthesenew“automation”toolstolifeandlesseningthegapbetweenideaandcreation.WeusedGENERATIVEAI(embeddedinhardware&software)for3DSpatialRealityComputing.Providingultra-fastscanningandmappingsolutionsfor3Dmeasurement,documentation&realisation.

【技术讲座】中科大理化科学实验中心理化分析论坛之《扫描电镜/电子背散射衍射技术在材料研究中的应用》说明：中国科学技术大学理化科学实验中心每年10-12月举办面向我校师生和周边用户的技术讲座，今年的技术讲座形式相比往年做了一些改进，中心拟邀请国内相关技术领域中具有较高知名度的经验丰富的技术专家来我校介绍相关技术在应用中一些常见问题及其解决方案，欢迎感兴趣的师生参加。本次讲座为第二场，邀请到了中国科学院上海硅酸盐研究所的曾毅研究员介绍扫描电镜/电子背散射衍射技术在材料研究中的应用。报告题目：扫描电镜/电子背散射衍射技术在材料研究中的应用时间：2019年11月13日上午9:00-11:00地点：中国科学技术大学中校区理化科学实验中心216会议室报告摘要：描电镜是在材料显微结构研究中最普遍使用的仪器，结合能谱仪（EDS）和电子背散射衍射仪(EBSD)，它能给出材料形貌、微区成分、相分布、取向和织构等信息。扫描电镜操作方便，并且能快速给出形貌信息，导致很多人将其误解为倍数高一些的“放大镜”；而扫描电镜的能谱仪尽管能给出成分信息，但也有很多人认为能谱仪给出的结果并不准确。针对这些问题，报告将从材料形貌着手，介绍通过形貌分析能解决什么科学问题？详细解读能谱仪给出的结果究竟是否准确？如何才能获得准确的能谱定量结果？电子背散射衍射仪(EBSD)是近年来出现的一种能在扫描电镜中给出晶体学统计信息的设备，报告也将详细解读EBSD能提供哪些信息，为什么EBSD能在扫描电镜中给出晶体学信息？这些信息对材料研究能起到什么帮助？关键词：扫描电镜、能谱仪、电子背散射衍射报告人简介：毅，中国科学院上海硅酸盐研究所研究员，博士生导师。担任上海市无机非金属材料分析测试专业技术平台主任，上海市显微学学会副理事长、中国电子显微镜学会扫描电镜专业委员会副主任委员、全国涂层检测与表征标准化分技术委员会秘书长。主要从事材料显微结构表征技术研究，近年来作为负责人先后主持了国家重点研发计划课题、863计划、科技部国际合作项目、中科院重点部署项目、中科院仪器研制重点项目、上海市科技支撑计划等多项国家和地方科研项目。相关成果获得2017年度上海市科技进步三等奖，2018年度中国标准化创新贡献三等奖。以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文100余篇，出版材料显微结构表征技术学术专著2部。

科大84级少年班校友、国家杰青、中科院软件所张健研究员回科大，给王小谟网络空间科技英才班的学生们开讲，时间：11月12日下午3：55，题目是：软件缺陷及软件质量保障。报告人简介:张健，中国科学院软件研究所研究员。主要研究兴趣包括:自动推理、约束求解、软件测试与分析、形式化方法等。在一阶逻辑公式可满足性判定、软件测试数据自动生成、基于符号执行的程序分析等方面取得了-系列重要成果。曾获得中创软件人才奖、国家杰出青年科学基金、国务院政府特殊津贴。目前担任《中国科学:信息科学》，《计算机学报》，JCST,FrontiersofCS,IEEETrans.onReliabilit,《计算机科学与探索》编委。曾任国家自然科学基金委员会“可信软件基础研究”重大研究计划的指导专家组成员。报告摘要:本报告将简要介绍几种程序缺陷和漏洞，然后介绍提高软件质量的多种手段(包括程序分析、验证与测试)以及相关的软件开发标准。其中，将提及我们在程序分析和测试方面的若干研究内容及成果。

计算机学院青年学术沙龙-硕士研究生吴勋贤研究进展报告会题目:Trend-AwareTensorFactorizationforJobSkillDemandAnalysis时间:2019年11月7日16:00地点:西区电三楼632学术报告厅

题目：《九真——网络空间安全成长与循路》摘要：讲座谈的所谓“九真”，就是网络空间安全（或称网络安全）CyberSecurity的九个“真”：自己的真、环境的真、基础的真、竞逐的真（仿真）、实干的真、前沿的真、价值的真、理略的真、深邃的真。换一个直白的说法，就是探讨网络空间安全这个领域的（1）未来图景是什么样子？（2）个人事业发展的道路有哪些？（3）最根本的东西、最根本的原理有哪些？（4）最实在的、一线岗位上都在干啥？（5）动武对抗是啥样子，弄文经略的怎么干？（6）前进的台阶在哪儿？哑铃的抓手在哪儿？讲者简介：潘柱廷（业界常称“大潘”）。现任永信至诚公司高级副总裁兼首席战略官，曾任启明星辰公司首席战略官、安氏公司首席技术官、原信产部太极联合实验室副总工程师等职位。从1996年开始就完全聚焦在网络空间安全领域的开发、服务、咨询、研究、管理、战略、教育等工作。社会职务挺多，自己最看重的就是：现任中国计算机学会CCF常务理事，CCF教育工委副主任，CCF计算机安全专委常务委员，CCF大数据专家委常务委员兼副秘书长。当然，除了上面这些常规个人简介之外，还该介绍点特别之处：科班出身，清华大学少年班，应用数学转计科专业；特别能讲，曾有过10小时17分钟连续不停不休息的“极限演讲”；擅长发明新术语和新模型，P2DR、网络安全三观、大陆海洋说、toX、北向、理略、平行仿真，甚至以个人名义操办多届“北向峰会”专门探讨非技术的网络安全理略学说。

Abstract：虞文武，东南大学教授，入选国家“万人计划”青年拔尖人才、教育部“长江奖励计划”青年学者、国家优秀青年科学基金获得者；2014-2018连续五次入选科睿唯安全球高引科学家。主要从事网络群体智能分析、控制、优化及其应用等相关研究，Springer合编书和Wiley专著各1部，发表SCI文章100余篇，Google引用过万次，SCI他引7000余次，SCIH指数47；32篇ESI高被引论文。曾获国家自然科学二等奖1项，省部级二等奖以上3项及国家一级学会科学技术奖一等奖1项。本报告基于数学、控制科学、系统科学、人工智能理论，先简单回顾一些复杂网络系统、多个体系统、群体智能的协同分析、控制与优化的一些基本知识。特别地，本报告从神经网络理论方法、群体智能学习与协同控制、群体智能信息挖掘与决策优化等介绍近期的相关进展，并再此基础上对未来的工作和挑战做进一步阐述。然后着重介绍在互联网+、大数据和人工智能2.0时代下，基于分布式控制与优化的网络群体智能所面临的新挑战，并再此基础上探索对网络群体智能的一些思考。

报告摘要：RecentworkinthestudyofdynamicsystemshasfocussedondatadrivendecompositiontechniquesthatapproximatetheactionoftheKoopmanoperatoronobservablefunctionsoftheunderlyingphenomena.Inparticular,thedatadrivenmethodofdynamicmodedecomposition(DMD)hasbeenexplored,withmultiplevariantsofthealgorithminexistence,includingextendedDMD,DMDinreproducingkernelHilbertspaces,aBayesianframework,avariantforstochasticdynamicalsystems,andavariantthatusesdeepneuralnetworks.Inthistalk,IshallbrieflysummarizethelargeexistingworkondatadrivenlearningofKoopmanoperatormodels,andthendescribenewsamplingbasedsketchingapproachesSketchyCoreSVD,SketchyCoreTucker)togetherwithmatrix-valuedKernels,toachieveadeeplearningarchitectureforacceleratedKoopmanoperatorapproximationsofynamicobservabledata.Examplesaredrawnfromremotesensing,bio-medicalcardiacmagneticresonancevideo,andtimeseriesreactiveflowsimulationsofasinglejectorcombustionprocess.报告人简介：ChandrajitBajajisthedirectoroftheCenterforComputationalVisualization,intheOdenInstituteforComputationalandEngineeringSciencesandaProfessorofComputerSciencesattheUniversityofTexasatAustin.BajajholdstheComputationalAppliedMathematicsChairinVisualization.HeisalsoanaffiliatefacultymemberofMathematics,ComputationalNeuroscienceandElectricalEngineering.HeiscurrentlyontheeditorialboardsfortheInternationalJournalofComputationalGeometryandApplications,andtheACMComputingSurveys,andpasteditorialmemberoftheSIAMJournalonImagingSciences.HewasawardedadistinguishedalumnusawardfromtheIndianInstituteofTechnology,Delhi,(IIT,Delhi).HeisalsoaFellowofTheAmericanAssociationfortheAdvancementofScience(AAAS),FellowoftheAssociationforComputingMachinery(ACM),FellowoftheInstituteofElectricalandElectronicEngineers(IEEE),andFellowoftheSocietyofIndustrialandAppliedMathematics(SIAM).Homepage:http://www.cs.utexas.edu/~bajaj