中国科学院大学

    中国科学院大学(简称“国科大”)是一所以“博学笃志、格物明德”为校训、以科教融合为特色的创新型大学，前身是中国科学院研究生院，成立于1978年，是经党中央国务院批准创办的第一所研究生院，培养了新中国第一个理学博士、第一个工学博士、第一个女博士、第一个双学位博士。2012年6月，教育部批准中国科学院研究生院更名为中国科学院大学。2014年，国科大开始招收本科生，形成了覆盖本、硕、博三个层次的高等教育体系。

    国科大现有专任教师3000余名，其中两院院士138人，国家杰出青年科学基金获得者375人；各研究生培养单位有在岗研究生指导教师11737名，其中两院院士240人，博士生导师6600余名。截至2018年12月，国科大现有在学本科生1541名；在学研究生4.9万名，其中博士生占52%，博士生数量位居全国第一，理学博士生占全国三分之一；在学外国留学生1757人，来自100个国家，其中外国博士生1050人，外国博士生数量位居全国高校第一。

                  

中国科学院大学宁波生命与健康产业研究院

   中国科学院大学宁波生命与健康产业研究院是由中国科学院大学和宁波市政府合作共建的高端、高质、高效的研究联合体，为独立法人单位，下设若干研究所（中心），所长（中心主任）由“杰青”、“长江学者”、“千人计划”等人才担任。

   研究院紧扣国家医疗改革发展战略，内建科技孵化器，旨在生物样本库、医疗大数据应用与医学人工智能、肿瘤精准诊疗、干细胞医学转化关键技术、分子病理与体外诊断先进技术、分子影像等方面开展研究与成果转化，分步建设宁波市人类生物样本库、医疗大数据应用与医学人工智能研究所、肿瘤精准诊疗研究所、干细胞医学转化关键技术研究所、分子病理与体外诊断先进技术研究所、药物研究所、老年医学研究所、微生物研究所、分子影像研究所等,不断推动我国生物医药、高端制造和生命健康产业的发展。

①科研项目负责人（博士）

一、岗位职责

    1.从事生命与健康产业科学研究；

    2.协助主任进行科研规划和项目完成；

    3.主要研究方向：生物样本库、医疗大数据应用与医学人工智能、肿瘤精准诊疗、干细胞、分子病理与体外诊断、药物制备、微生物耐药机制、分子影像；

    4.带领研究团队进行项目相关实验研究；

    5.研究生带教。

二、任职资格

    1.博士学历，985高校毕业博士优先，性别不限，年龄40周岁以下；

    2.生物学、基础医学等相关专业；

    3.具备熟练英文阅读和写作能力、统计分析能力；

    4.有科研项目申报及负责工作经验者优先；

    5.具有较强的专业理论知识；

    6.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作；

    7.工作主动性和责任心强，具有良好的学习能力和团队合作精神。

三、待遇

    1.享受宁波人才补助；

    2.五险一金，带薪休假；

    3.提供省级重点实验室平台；

    4.激励机制：年薪外根据研究成果予以奖励。

②科研技术人员（硕士）

一、岗位职责

    1.协助PI进行科研规划和项目完成；

    2.主要实验内容：生物样本库相关技能、分子病理实验、细胞实验、蛋白实验、核酸实验、微生物及耐药实验、动物实验、药物制备及药代药动学实验；

    3.进行项目相关实验研究；

    4.负责实验平台建设；

    5.研究生带教。

二、任职资格

    1.硕士学历，性别不限，年龄40周岁以下；

    2.具备熟练英文阅读和写作、统计分析能力；

    3.分子生物学、细胞学、微生物学、生物技术、动物学、医学检验、临床医学等相关专业；有科研项目申报及完成经验、有生物样本库工作经验、有实验技术平台管理工作经验者优先；

    4.具有较强的专业理论知识；

    5.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作；

    6.工作主动性和责任心强，具有良好的学习能力和团队合作精神。

三、待遇

    1.年薪10-15万；

    2.五险一金，带薪休假；

    3.激励机制：年薪外根据研究成果予以奖励。

③人工智能与深度学习方向科研技术人员（博士）

一、岗位职责

    1.负责项目人，从事科研规划和科学研究，积极组织承担国家级、省部级科技项目；

    2.主要研究方向：医学影像、医学文本、临床抉择等系统人工智能算法研究，包括流行病学问卷分析，基于医学影像的肿瘤检测、分割和分类、可穿戴设备研发、电子病历分析等；

    3.参与医学人工智能平台建设，积极推动研究平台科研成果转化；

    4.参与对外交流合同，对接医学相关项目和技术；

    5.研究生带教。

二、任职资格

    1.博士学历，年龄35周岁以下，211/985高校（或中科院系统）毕业生优化；

    2.模式识别、自动化、计算机、应用数学等相关专业；

    3.掌握机器学习中的常用方法，熟悉深度学习常用模式（例如卷积神经网络、深度神经网络），掌握Python/Matlab/C++等至少一种语言，熟悉使用CAFFE/TensorFlow/Keras/PyTorch平台至少一种；

    4.第一作者发表过CCF-A、CCF-B类会议、或中科院二院以上期刊；

    5.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作；

    6.工作主动性和责任心强，具有良好的学习能力和团队合作精神。

三、待遇

    1.薪资面议，待遇从优；

    2.五险一金；

    3.激励机制：年薪外根据研究成果予以奖励。

④人工智能与深度学习方向科研技术人员（硕士）

一、岗位职责

    1.协助PI进行科研规划和科学研究，参与国家级、省部级科技项目；

    2.从事医学影像、医学文本的数据清洗、数据整理、图像重建、图像处理等研究及临床应用研究、在PI指导下进行机器学习算法研发；

    3.负责软件界面编写和维护；

    4.负责服务器平台搭建和维护；

二、任职资格

    1.硕士学历，性别不限，年龄30周岁以下，211/985高校（或中科院系统）毕业生优先；

    2.计算器、电子信息、自动化等相关专业；

    3.掌握C++/C#/Java/Python等至少一种语言；熟悉Linux环境，有服务器平台搭建、维护经验者优先；

    4.掌握机器学习中的常用方法、熟悉使用CAFFE/TensorFlow或Keras/pyTorch平台搭建、维护经验者优先；

    5.发表过高水平论文者优先，具有良好的学习能力和团队合作精神。

三、待遇

    1.薪资面议，待遇从优；

    2.五险一金，带薪休假；

    3.激励机制：年薪外根据研究成果予以奖励。