报告摘要：向生命科学和健康医疗进军，是半导体工业近十年来新兴而又必然的重要发展趋势之一。随着人们在生命科学领域的不断探索，以及对个人健康、医疗的需求的指数级增长，将生命科学和半导体信息技术融合，造就BTIT的全新交叉领域已经蔚然成风。本报告将向大家介绍在这个新的BTIT领域，芯片技术除了传统的运算和存储的功能之外，是如何通过传感、成像和操控等新兴的方式，推动这一热点的前沿研究和产业化发展。我们将以集成生物光电子学为技术切入点，以拉曼光谱技术的芯片化为例，探讨先进光学设备微型化、芯片化的产学研一体式进程。报告人简介：陈昌博士，上海微技术工业研究院生命科学部主任兼总监，中国科学院上海微系统与信息技术研究所兼职研究员、比利时荷语鲁汶大学客座研究员，曾为比利时imec资深研究员，美国斯坦福大学访问学者。在生命科学和半导体芯片技术的交叉领域BTIT已有十多年的产学研经验，专长高通量单分子传感和成像技术、第三代和第四代基因测序技术和大规模集成生物光电子芯片、系统和新应用的研发。目前致力于BTIT的前沿研发和产业化应用平台的建设，为国内外学术界和产业界提供一条新的先进设备芯片化的策略和途径。

Abstract：Inthistalk,wegivesomerecentresultsontheexistenceofgroundstatefornonlinearSchr?dinger-Poisson-Slaterequationwithunboundedpotential.ByusingEkeland’svariationalprincipleweprovethatthereexistsagroundstatewithnegativeenergylevel.ForthespecialcaseofSchr?dinger-Poisson-Slaterequationwithharmonicpotential,weshowthatthegroundstatemustbenonradial.

香港科技大学陈凯副教授学术报告会题目:DatacenterNetworking:A10-YearResearchRetrospection时间:2019年11月19日10:00地点:西区电三楼632学术报告厅

报告人简介：Dr.C.-C.JayKuoreceivedhisPh.D.degreefromtheMassachusettsInstituteofTechnologyin1987.HeisnowwiththeUniversityofSouthernCalifornia(USC)asDirectoroftheMediaCommunicationsLaboratoryandDistinguishedProfessorofElectricalEngineeringandComputerScience.Hisresearchinterestsareintheareasofmediaprocessing,compressionandunderstanding.Dr.KuowastheEditor-in-ChieffortheIEEETrans.onIFSin2012-2014.Dr.KuoisaFellowofAAAS,IEEEandSPIE.Dr.Kuoisaco-authorof280journalpapers,920conferencepapersand14books.Givenaconvolutionalneuralnetwork(CNN)architecture,itsnetworkparametersaredeterminedbybackpropagation(BP)nowadays.Theunderlyingmechanismremainstobeablack-boxafteralargeamountoftheoreticalinvestigation.Inthistalk,Idescribeanewinterpretablefeedforward(FF)designwiththeLeNet-5asanexample.TheFF-designedCNNisadata-centricapproachthatderivesnetworkparametersbasedontrainingdatastatisticslayerbylayerinonepass.Tobuildtheconvolutionallayers,wedevelopanewsignaltransform,calledtheSaab(Subspaceapproximationwithadjustedbias)transform.Thebiasinfilterweightsischosentoannihilatenonlinearityoftheactivationfunction.Tobuildthefully-connected(FC)layers,weadoptalabel-guidedlinearleastsquaredregression(LSR)method.TogeneralizetheFFdesignideafurthermore,wepresentthenotionof“successivesubspacelearning(SSL)”andpresentacoupleofconcretemethodsforimageandpointcloudclassification.ExtensiveexperimentalresultsaregiventodemonstratethecompetitiveperformanceoftheSSL-basedsystems.

主讲人简介：刘建伟教授、博导，北京航空航天大学网络空间安全学院院长。现任中国密码学会理事、教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会委员。分别获得国家技术发明一等奖、国防技术发明一等奖、山东省计算机应用新成果二等奖、山东省科技进步三等奖、北京市教学成果二等奖;出版教材5部、专著1部、译著1部，获得全国普通高校优秀教材一等奖、国家网络安全优秀教材奖、国家精品教材、第四届中国科普作家协会优秀科普作品金奖、第十一届“文津图书奖”、全国优秀科普作品奖。荣获国家网络安全优秀教师、北京教学名师、北京市优秀教师、北航教学名师称号，享受国务院政府特殊津贴。

报告人简介：ArumugamNallanathanisProfessorofWirelessCommunicationsandHeadoftheCommunicationSystemsResearch(CSR)groupintheSchoolofElectronicEngineeringandComputerScienceatQueenMaryUniversityofLondonsinceSeptember2017.HisresearchinterestsincludeArtificialIntelligenceforwirelesssystems,5GandbeyondWirelessNetworks,InternetofThings(IoT)andMolecularCommunications.HeisanEditorforIEEETransactionsonCommunications.HewasanEditorforIEEETransactionsonWirelessCommunications(2006-2011),IEEETransactionsonVehicularTechnology(2006-2017),IEEEWirelessCommunicationsLettersandIEEESignalProcessingLetters.HeisanIEEEFellowandIEEEDistinguishedLecturer.Unmannedaerialvehicles(UAVs)canbeservedasaerialbasestations(BSs)toprovidecost-effectiveandon-demandwirelesscommunications.UAVsarerapidlydeployableforcomplementingtheterrestrialcommunicationbasedona3GPPLTE-A.MachinelearningasapromisingtoolprovidesanautonomousandeffectivesolutioninanintelligentmannertoenhancetheUAVsenabledcommunicationnetworks.However,mostoftheproposedmachinelearningalgorithmsfocusonsingleUAVscenariosormulti-UAVscenariosbyassumingtheavailabilityofcompletenetworkinformationforeachUAV.Inpractice,itisdifficulttohaveperfectknowledgeofdynamicenvironmentsduetothehighmovementspeedofUAVs,whichimposesformidablechallengesonthedesignofreliableUAVenabledwirelesscommunications.Inthistalk,anovelframeworkbasedonstochasticgametheorywillbeprovidedtomodelthedynamicresourceallocationproblemofmulti-UAVnetworksandamulti-agentreinforcementlearning(MARL)basedresourceallocationapproachwillbepresentedforsolvingtheformulatedstochasticgameofmulti-UAVnetworks.Withthehelpofstochasticmodelling,reinforcementlearningbasedautomatedtrajectoryoptimizationapproachwillalsobepresented.

Abstract:Wediscoversurprisingconsequencesofthewell-knownquantumeffectssuchaszero-pointQuantumcoherenceisakeyconceptinchemicalphysicsandwillbediscussedinthecontextofchargemobilitylexcitondiffusioninorganicsemiconductorsandenergytransferinlight-harvestingcomplexes.I.Coherentquantumtransportindisorderedsystemsdisplaysanoptimaldiffusionconstantatanintermediatelevelofnoiseandtemperature.Detailedcalculationsindicatethecrucialroleoflocalizationlengthincoherenttransportandpredictchargemobilityclosetoexperimentalvalues.Further,wehaveexploredthesubtledependenceofthediffusionconstantonthedimensionalityandshapeofthesampleanddemonstratedtheuniversalscalingofthe1D-2Dtransitioninnanotubes.II.Forsterenergytransfertheoryhasbeenextendedtomulti-chromophoric(MC)systemsbyincorporatingthecorrelationbetweenexcitonanditsenvironments.Thiscorrelationleadstotherotationofthereduceddensitymatrixandisfullycountedintworecently-developedmethods:numericallyexactstochasticpathintegrals(SPI)andtheoreticallyself-consistentcoherentpotentialapproximation(CPA).ApplicationofthesemethodsdemonstratesincoherenthoppinginFMOandcoherenttransferinLH2.Aboutthereporter:JianshuCaoisaprofessorofchemistryatMIT.HereceivedaPh.D.inphysicsfromColumbiaUniversityin1993,underthedirectionofBruceBerne.AfterpostdoctoralresearchwithGregVothatUniversityofPennsylvaniaandwithlateKentWilsonatUCSD,hejointedtheMITfacultyin1998.Heisprimarilyknownforhisworkonopenquantumdynamicsandsinglemoleculekinetics.Hiscurrentresearchprogramconsistsoftwomajorcomponents:(i)thedevelopmentoftheoreticalandcomputationalmethodstomodelquantumdynamicsinlight-harvestingsystems,organicsemiconductors,andquantumdevices,and(ii)theanalysisofnon-equilibriumchemicalkineticsanditsimplicationsinbiophysicalprocesses.Overthelastfiveyears,(Jan.2013-Ja.2018).hisgrouppublishedatotalof56papers,including5inPhysicalReviewLetters,1inPNAS,5inJPCLetters,3inScientificReports,3inNanoLetters,and2inNatureCommunications(collaborations)20%ofthesepublicationsarecollaborative.Inaddition,JianshuCaoisactivelyinvolvedinthescientificcommunity,attendingmeetings,organizingconferences,servingoneditorialboards,andparticipatinginstudentlscholarexchangeprograms.

摘要：Inthistalk,ageneraloptimizationmodelofautomaticfingerprintidentificationsystem(AFIS)isproposed.Tosolvethegeneralmodel,aserialofoptimizationmodelsandalgorithmsareestablishedanddesigned,includingthemodulesoffeatureextractionandminutiaematchinginAFIS.Forthelow-qualityfingerprintimagesandthelargedatabase,weproposeaglobaloptimizationmodelfororientationthefieldcomputation,avariabledimensionoptimizationmodelforthesingularpointdetection,andabipartitegraphoptimizationmodelfortheminutiaematching.Accordingtothecharacteristicsoffingerprintimage,correspondingnovelalgorithmsaredesignedforthesethreemodels.ThesealgorithmsareembeddedinourAFIS,whichhasbeensuccessfullyappliedtomanyprovinces(cities)inChina,andplayedanimportantroleincrackingandpreventingallkindsofcriminalcases.

北京大学信息学院网络所杨仝助理研究员学术报告会题目:AdaptiveNetworkMeasurementandMachineLearningMeasurement时间：2018年9月17日16:00地点：西区电三楼632学术报告厅

报告摘要：数字世界的问题，是今后我们大家必须面对的。但对“数字世界”，在世界上还没有一个明确的定义。涉及到数字世界，不能不谈到网络。数字世界的网络是一张一张的，一张网是由一个主根控制的网络，互联网是由多张网络平等连接而成。数字世界是与真实世界相对应的，但它也是真实世界的一部分。相对于陆海空天四个空间，数字世界构建的网络空间，是人类活动的第五空间。建设好中国的网络空间，首先要维护网络空间的主权，同时要做到不受制于人。未来的数字世界，是我们各国网络空间相互开展服务的年代。报告人简介：吕述望，江苏沭阳人，1965年毕业于中国科学技术大学无线电电子学系自动控制专业，现任中国科学院大学教授，中科院信息安全国家重点实验室研究员，北京知识安全工程中心主任，博士生导师。承担国家重点基础研究发展规划项目（973）中“信息安全中关键芯片集成及其基础研究”课题和国家高科技发展计划（863）中“密码算法标准研究及其芯片集成”项目。理论研究承担了国家自然科学基金课题“完全映射及其密码学应用”。曾获得1986年度和1988年度中国科学院科技进步一等奖、1988年度国家科技进步二等奖、1992年度国家科技进步一等奖、1995年度省部级科技进步一等奖、1996年度国家科技进步二等奖、1997年度省部级科技进步二等奖、2000年度国防科学技术三等奖、金融科技进步二等奖、2001年度国防科学技术三等奖，均为各奖项的主要完成人。1992年起享受国务院颁发的政府特殊津贴。